Für KI geeignete Daten-Engines.
Überblick
Um Ihr Unternehmen zu transformieren, benötigen KI-Agenten kontinuierlich Zugriff auf Ihre Daten, was die Dateninfrastruktur belastet, die nicht für agentische Reasoning-Schleifen entwickelt wurde.
Durch eine beschleunigte Verarbeitung unstrukturierter und strukturierter Daten mit NVIDIA cuDF und NVIDIA cuVS können Unternehmen den neuen KI-Anforderungen hinsichtlich Datenvolumen und -geschwindigkeit gerecht werden und ihre über Jahre hinweg aufgebaute Dateninfrastruktur nutzen.
Die weltweit beliebtesten Daten-Engines laufen auf der beschleunigten Computing-Plattform und ermöglichen es Agenten, im gesamten Unternehmen auf strukturierte Daten aus Tabellen und unstrukturierte Daten aus PDFs, E-Mails, Bildern und Videos zuzugreifen.
Die beschleunigte Computing-Plattform bietet eine bis zu 20-fache Beschleunigung der Datenverarbeitung und ermöglicht es Unternehmen, bei neuen Anwendungsfällen schneller zu agieren.
Durch die Ausführung auf dem NVIDIA-optimierten Stack konnten Unternehmen 80 % der Kosten oder mehr einsparen, sodass Ihre Dateninfrastruktur mit weniger Aufwand mehr leisten kann.
Die weltweit beliebtesten Analyse- und Vektordaten-Engines verfügen über Drop-in-Beschleuniger, um die Einführung zu erleichtern, dazu gehören Apache Spark, OpenSearch und andere.
Da 90 % der Daten von Unternehmen in Form von PDF-Dateien, Nachrichten und E-Mails mit NVIDIA cuVS vorliegen, und dank der Referenzdaten aus Terabytes strukturierter Daten, die mit NVIDIA cuDF in wenigen Minuten verarbeitet werden, sind Ihre Daten bereit für agentische KI.
Produkte
cuDF und cuVS sind CUDA-X™ Toolkits, die auf hochoptimierten CUDA™-Primitiven basieren, um das Datenverarbeitungsökosystem zu beschleunigen.
Anwender
Von analytischen SQL-Abfragen bis hin zur Vektorsuche implementieren Unternehmen die beschleunigte Computing-Plattform von NVIDIA in ihre bestehenden Datenplattformen, um KI-fähige Pipelines zu beschleunigen.
Ressourcen